Na sexta-feira, 06/09, ocorreu o seminário "Multi-fidelity Autoencoders for Aerodynamic Analyses", apresentado pelo Dr. Ettore Saetta, da University of Naples Federico II, no Programa de Engenharia Mecânica da COPPE/UFRJ. A palestra abordou os Autoencoders, uma técnica de Machine Learning que permite a compressão e recuperação de dados, similar à Proper Orthogonal Decomposition (POD). O Dr. Saetta demonstrou sua aplicação em aerodinâmica, usando o escoamento em torno de asas de avião como exemplo, destacando a eficácia e a economia de custos computacionais.
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Assista o Seminário: "Multi-fidelity Autoencoders for Aerodynamic Analyses"
