.png)
.png)
Accessibility Tools
Título: Exploring Product Line Concepts in Video Games Building
Data: 11 de junho de 2025, quarta-feira
Horário: 9h30 (horário de Brasília)
Local: Sala H-319 Gab. 11 - Transmissão On-line
Acesse a transmissão On-line AQUI!
Banca Examinadora:
Profa. Cláudia Maria Lima Werner - PESC/COPPE/UFRJ (Presidente da Banca e Orientadora)
Prof. Geraldo Bonorino Xexéo - PESC/COPPE/UFRJ
Prof. Esteban Walter Gonzalez Clua - UFF
Prof. Edson Alves de Oliveira Junior - UEM
Profa. Regina Maria Maciel Braga Villela - UFJF
Resumo:
Alguns alunos, com tempo reduzido de aula, desinteressaram-se completamente pelo conteúdo que está sendo ministrado. Esse fato pode ser consequência do método de ensino atual, que é amplamente focado no professor e nos materiais apresentados em slides. Considerando isso, um expressivo número de pesquisadores está desenvolvendo novas abordagens pedagógicas que destacam métodos ativos, tais como aprendizagem orientada por tarefas, utilização de vídeos e jogos. Entretanto, a criação de um video game abrange diversas fases e requer a colaboração de profissionais com habilidades variadas, configurando-se como uma tarefa desafiadora. Os jogos sérios, em especial os educacionais, constituem uma divisão dos jogos que vão além de sua finalidade recreativa, com o objetivo de promover a assimilação de conhecimentos para os estudantes. Diante dos desafios relacionados ao desenvolvimento, a maior parte dos Jogos Educacionais Digitais (JEDs) é elaborada com base em jogos já existentes, o que pode ser compreendido como Reutilização de Software (RS). A Linha de Produtos de Software (LPS) representa uma das áreas de destaque da RS, consistindo em uma abordagem que visa agrupar sistemas que compartilham um determinado conjunto de características semelhantes, como no caso de uma coleção de jogos. Através de revisões e entrevistas com especialistas, foi levantado que seriam necessárias várias LPSs para JEDs, dependendo do contexto em que o mesmo está inserido, demonstrando a complexidade de construção dessa LPS. Diante disso, essa tese visa apresentar um metamodelo de uma LPS para JEDs. A partir do metamodelo, uma instância foi criada com o intuito de generalizar o desenvolvimento de JEDs. Investigações por meio de questionários e de entrevistas foram realizadas para validar a instância, sendo demonstrada como uma solução promissora para o desenvolvimento de JEDs.
Título: KTMI9: Modelo de Transferência do Conhecimento para Inovação
Data: 6 de junho de 2025, sexta-feira
Horário: 13h00 (horário de Brasília)
Local: Sala H-319 Gab. 11 - Transmissão On-line
Acesse a transmissão On-line AQUI!
Banca Examinadora:
Prof. Jano Moreira de Souza - PESC/COPPE/UFRJ (Presidente da Banca e Orientador)
Prof. Geraldo Bonorino Xexéo - PESC/COPPE/UFRJ
Profa. Flávia Maria Santoro - UNIRIO
Profa. Jonice de Oliveira Sampaio - UFRJ
Profa. Angela Maria Uller - COPPE/UFRJ
Resumo:
A pesquisa analisou instrumentos e dispositivos legais para inovação, que o governo dispõe nos últimos 27 anos, a fim de compreender a dinâmica da transferência do conhecimento nos projetos de inovação no cenário nacional. A pesquisa também realizou um estudo longitudinal sobre as empresas brasileiras e a inovação nas edições de 2011, 2014 e 2017 da Pesquisa de Inovação do IBGE. O estudo desenvolveu um framework de análise sistêmica para analisar as relações de causa e efeito entre diferentes métricas e cenários propostos, considerando as atividades inovativas relacionadas à transferência do conhecimento. Após o entendimento do contexto no qual a solução foi proposta, a pesquisa identificou seis modelos de transferência do conhecimento para a elicitação dos requisitos de um novo modelo. O Knowledge Transfer Model for Innovation (KTMi9) mensura a transferência do conhecimento tecnológico e científico em projetos de inovação entre universidade e sociedade através de nove dimensões. A pesquisa realizou uma análise comparativa utilizando as técnicas de mensuração de fluxo do conhecimento entre os sete modelos e o modelo proposto foi o mais abrangente, por utilizar o maior número de técnicas. A pesquisa também desenvolveu a automatização do modelo sob a forma de um dashboard interativo – o KTSi9– como uma ferramenta estratégica para a tomada de decisão e o avaliou por meio de um estudo de caso.
Título: Catálogo de Vulnerabilidades de Segurança em Sistemas de Software IoT
Data: 5 de junho de 2025, quinta-feira
Horário: 13h30 (horário de Brasília)
Local: Sala H-316 - Transmissão On-line
Acesse a transmissão On-line AQUI!
Banca Examinadora:
Prof. Guilherme Horta Travassos - PESC/COPPE/UFRJ (Presidente da Banca e Orientador)
Prof. Claudio Miceli de Farias - PESC/COPPE/UFRJ e NCE/UFRJ
Prof. Lincoln Souza Rocha - DC/UFC
Resumo:
Apesar da popularidade dos sistemas de software IoT e da enorme variedade de dispositivos inteligentes, ainda existem desafios de segurança, considerando a escassez de descrições de práticas que possam apoiar a mitigação de riscos de segurança, o que aumenta as incertezas sobre as fragilidades que envolvem tais sistemas. Diante deste cenário, esta dissertação apresenta os resultados provenientes de dois estudos de literatura (ad-hoc e estruturado) com o objetivo de contribuir para a tomada de decisão quanto à mitigação de riscos associados a vulnerabilidades de segurança em sistemas de software IoT. Os resultados desses estudos foram organizados e consolidados em um Catálogo de Vulnerabilidades para Sistemas de Software IoT. O catálogo reúne um conjunto de informações que apoia a identificação e possíveis formas de mitigação das vulnerabilidades mapeadas. Ao todo foram identificadas 73 vulnerabilidades, classificadas em quatro categorias principais: Aplicação, Rede, Dispositivo e uma quarta categoria, até então pouco explorada em estudo similares, o Peopleware, que considera também o fator humano como elemento crítico na segurança desses sistemas.
A Escola Politécnica da UFRJ realizou a sua tradicional Cerimônia de Colação de Grau com a participação dos formandos do curso de Engenharia de Computação e Informação (ECI) no dia 14 de abril de 2025, às 18h, no Auditório Horta Barbosa (bloco A do CT).
Os nove alunos formandos da ECI homenagearam o professor Daniel Ratton Figueiredo, escolhido como Paraninfo da turma, e a funcionária Cláudia Helena Prata, atual secretária acadêmica do curso. Três dos formandos são atualmente alunos de mestrado no PESC.
Parabéns aos formandos e aos nossos homenageados!
Na foto, da esquerda para direita: Daniel Ratton (Paraninfo), André Aranha Schlaepfer, Lucas Bezerra Storino, Luiz Gustavo Costa Marques de Oliveira, Patrick Carneiro Trindade, Matheus Lomba de Rezende Conde, Lidiana Souza dos Anjos, Claudia Helena Prata (Funcionária Homenageada).
Título: Interpretable Reinforcement Learning via Evolutionary Decision Trees
Data: 21 de maio de 2025, quarta-feira
Horário: 9h30 (horário de Brasília)
Local: Transmissão On-line
Banca Examinadora:
Prof. Carlos Eduardo Pedreira - PESC/COPPE/UFRJ (Presidente da Banca e Orientador)
Prof. Gerson Zaverucha - PESC/COPPE/UFRJ
Prof. Amit Bhaya - PEE/COPPE/UFRJ
Prof. Frederico Gadelha Guimarães - UFMG
Prof. Sancho Salcedo-Sanz - Universidad de Alcalá, Espanha
