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Quanto tempo levaria para contar todos os cachos de uva de uma fazenda inteira?
O estudante Matheus Gomes Rocha, integrante do projeto MAI/DAI, apresenta uma solução revolucionária desenvolvida no LabNet, sob coordenação do professor Cláudio Miceli (PESC). A partir de uma demanda real da Fazenda IP Fitipaldi, em Petrolina (PE), o projeto automatiza a contagem de cachos de uva usando Visão Computacional e redes neurais avançadas (YOLO). O video foi o vencedor do COPPE, na categoria Iniciação Científica.
Na prática isso possibilita o fim da contagem manual e permite a previsão de colheita, a otimização de recursos e o monitoramento inteligente.
A tecnologia não vem para substituir, mas para dar ao agricultor as ferramentas necessárias para decisões mais inteligentes e uma gestão agrícola de alta performance.
Parabéns ao Matheus e a seu orientador Prof. Miceli.
O periódico Theoretical Computer Science (TCS) é um dos mais antigos e respeitáveis na área de ciência da computação teórica, com mais de 50 anos de existência contínua, desde junho de 1975.
Em 2020, o Prof. Franklin (PESC) passou a integrar o Editorial Board da Theoretical Computer Science, participando do time responsável por métodos inspirados em fenômenos naturais, como a computação quântica - sua especialidade. A ocasião foi histórica para a área de Teoria da Computação no Brasil, porque o Prof. Franklin passou a ser o único representante da América Latina no Editorial Board da TCS.
Em 2026, a Profa. Celina (PESC) passa a integrar o Editorial Board da Theoretical Computer Science, participando do time responsável por algoritmos, autômatos, complexidade e jogos, sua área de atuação.
Mais informações sobre a TCS podem ser encontradas clicando aqui. Destacamos que agora, dentre os 114 editores do corpo editorial, distribuídos em 28 países, os professores Franklin e Celina, ambos do PESC, representam a América Latina.
Parabéns à Celina e ao PESC que está completando 55 Anos.
Em 2025 foram defendidas 35 Dissertações de Mestrado no PESC, veja clicando aqui.
Da mesma forma, em 2025 foram defendidas 15 Teses de Doutorado no PESC, veja clicando aqui.
Parabéns ao novos Mestres e Doutores do PESC!!!
Resultado Final, em 09/01/2025:
Seguindo o cronograma divulgado anteriormente, a Comissão de Bolsas está divulgando o resultado final para a cota do PESC, no âmbito do Programa Institucional de Pós-Doutorado (PIPD) da CAPES, 2026:
1) Diego Cardoso Borda Castro.
Alterado em 09/01/2026.
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Resultado Preliminar, em 08/01/2025:
Seguindo o cronograma divulgado anteriormente, a Comissão de Bolsas está divulgando o resultado final para a cota do PESC, no âmbito do Programa Institucional de Pós-Doutorado (PIPD) da CAPES, 2026:
1) Diego Cardoso Borda Castro.
Alterado em 08/01/2026.
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O PESC possui uma bolsa de pós-doutorado com duração de 12 meses, renovável por 12 meses, para ser implementada a partir de janeiro de 2026 no contexto do Programa Institucional de Pós-Doutorado (PIPD) da CAPES. Estamos abrindo o processo interno para selecionar candidatos qualificados e interessados.
O prazo de inscrição é dia 05/01/2026.
Veja o Edital clicando aqui, o mesmo tem as regras, procedimentos e documentação necessária para a inscrição.
Ajude na divulgação dessa oportunidade!
A Sokrates.AI, plataforma de mentoria socrática liderada pelo Prof. Geraldo Xexéo (PESC), e desenvolvida pelo LINE - laboratório de Tratamento de Informação Não-Estruturada - do PESC/COPPE/UFRJ, em parceria com a InoveLab – Ateliê de Inovação, um GT de PD&I da RNP, acaba de ser eleita a Melhor Proposta para América Latina no IEEE Region 9 Entrepreneurship Ambassadors Program 2025, do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
O jurí internacional, indicou durante a premiação que o projeto tinha “demonstrando inovação excepcional, clareza e uma proposta de alto impacto que se destacou entre todos os participantes”, o que ficou registrado no certificado.
A distinção reforça o protagonismo da iniciativa brasileira no cenário global de tecnologias educacionais baseadas em IA, validando sua proposta de promover aprendizagem ativa, pensamento crítico e autonomia intelectual por meio de diálogos estruturados pelo método socrático.
A decisão do júri destacou a robustez técnica da plataforma, sua abordagem pedagógica diferenciada — centrada na autonomia reflexiva — e seu potencial de impacto social em escala continental. Essa distinção também reforça o alinhamento da iniciativa com as diretrizes de inovação educacional e responsabilidade tecnológica promovidas pelo IEEE, além da ODS 4 da ONU – Educação de Qualidade.
Porque esse reconhecimento importa
A Sokrates.AI propõe um modelo inovador de aprendizagem mediada por Inteligência Artificial: ao invés de entregar respostas prontas, a plataforma conduz o usuário por perguntas, contraexemplos e trilhas de pensamento que desenvolvem habilidades críticas essenciais para a vida acadêmica e profissional.
A solução integra:
• Arquitetura multicamadas e multiagentes, com módulos especializados em orquestração, raciocínio, validação e factualidade;
• Gêmeos digitais, que modelam o perfil de aprendizagem e adaptam o diálogo socrático à trajetória de cada usuário;
• Mecanismos avançados de segurança e privacidade, alinhados às boas práticas de IA responsável;
• Integração com o ecossistema RNP, visando impacto direto em universidades brasileiras e programas de capacitação profissional.
O professor Geraldo Xexéo, coordenador acadêmico do projeto na COPPE/UFRJ, ressalta: “Estamos construindo um ecossistema de aprendizagem que une rigor tecnológico, método socrático e impacto educacional real. Este é apenas o começo de uma jornada que pode transformar a forma como pessoas aprendem e pensam.”
O projeto envolve ainda os bolsistas RNP:
Pós-Doc: Claudio Dipolitto De Oliveira (líder de inovação) e Claudia Susie Camargo Rodrigues
Mestrandos: Debora De Oliveira Souza, Gabriele Cesar Iwashima
Graduandos: Vitoria Maria Nazareth De Almeida, Luiz Felipe Cantanhede Cristino, Thomas Cardoso De Miranda
E parceiros e mentores na RNP: André Marins, Clayton Reis da Silva, Fausto Vetter, John Lemos Forman e Guilherme Negri.
