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Os Seminários PESC têm como objetivo trazer palestras acessíveis a um público mais amplo, ministradas por pesquisadores e professores mais experientes (tanto do PESC como de instituições externas). Ao longo do ano, teremos temas e focos variados, podendo ser mais específicos ou mais abrangentes.
A apresentação e discussão de ideias novas e antigas de diferentes temas contribui de maneira fundamental para a formação e pesquisa desenvolvida por alunos e professores, sendo muitas vezes de interesse de um público mais amplo.
Os Seminários que são on-line ou híbridos ficam gravados no Canal do PESC no YouTube, que apresenta muitas outras gravações importantes sobre o que acontece no PESC.
 Fronteiras da Inteligência Artificial (ou IA sem fronteiras?)Priscila M. V. Lima, Professor Adjunto, PESC/COPPE/UFRJ e NCE/UFRJ 24 de fevereiro (quarta), 18h Transmissão ao vivo no canal do PESC no YouTube Portando dupla graduação (Matemática e Física) pela Reading University e doutorado em Teoria dos Números na University of Cambridge, Antonia J. Jones atuou principalmente em Computação, contribuindo, por exemplo, para análise de sistemas complexos e metaheurísticas. Tais contribuições resultaram de conhecimentos trazidos de outras áreas para a Computação. Essa palestra homenageia Antonia Jones que dá nome à cátedra em Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ (CBAE-UFRJ) e apresenta brevemente uma visão sobre as atuais fronteiras da área. Os temas a serem abordados na cátedra estão organizados em 4 módulos: (1) Desmistificação de IA; (2) IA centrada nos humanos; (3) Arquiteturas de computadores para IA e (4) IA na indústria e na sociedade. Priscila Machado Vieira Lima é professora da Universidade Federal Rio de Janeiro (UFRJ) e ocupa a cátedra Antonia Jones de Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ (CBAE-UFRJ). Possui mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1987) e doutorado em Computing - Artificial Intelligence - Imperial College London (2000), sob a supervisão de Antonia J. Jones e Keith L. Clark. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (PPGMMC-UFRRJ), no período 2012-2013, e do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGI) da UFRJ, no período 2015-2016. Trabalha com integração de Otimização e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos temas de computação quântica adiabática, raciocínio neuro-simbólico e redes neurais sem pesos. |
